算法

推荐系统文献综述 摘要 ​ 推荐系统在日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文挑选了八类任务，每类任务包含五篇相关论文。这八类任务分别是：协同过滤 (Collaborative Filtering)、序列推荐 (Sequential/Session-based Recommendation)、点击率预测 (CTR/CVR Prediction)、社交推荐 (Social Recommendation)、新闻推荐 (News Recommendation)、音乐推荐 (Music Recommendation)、在线推荐 (Online Recommendation)和多模态推荐 (Multimodal Recommendation)。通过对这些任务相关论文的综述，可以看出推荐算法从最初基于小数据集的统计分析，逐步引入深度学习技术，甚至最近流行的大语言模型（LLMs），以实现更精准的个性化推荐。 ...

普林斯顿大学《算法》第四版 IDEA 运行环境的搭建 《算法》第四版 IDEA 运行环境的搭建 环境的搭建分以下几个步骤: Java 运行环境的搭建 IDEA 的安装与破解 《算法》 运行库的下载与配置 IDEA 工程的创建以及在IDEA中使用命令行 前两个步骤就不写了，网上的教程一大把。 ...