计算机视觉实验——基于SIFT的特征点检测与匹配实验
实验名称 特征点检测与匹配实验 实验目的 理解并实践基于OpenCV的SIFT特征提取与匹配流程。 掌握特征点检测、描述符计算和匹配技术。 统计两张图像中提取的特征点数目，并绘制匹配前后的效果。 掌握两种常用匹配器：暴力匹配器（Brute-Force Matcher）和FLANN匹配器。 关键词详解 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform） SIFT是一种经典的特征点检测与描述算法，能够检测出图像中的关键特征点，对尺度、旋转和亮度变化具有较强的健壮性。 它不仅找到特征点的位置，还计算其描述符，用于后续的匹配。 ...