数学建模

第4章 线性规划和整数规划模型 4.1求解最大值的线性规划问题 $max z = 72x_1+64x_2$ s.t.$$\begin{cases} x_1+x_2\leq 50,\\ 12x_1+8x_2\leq 480,\\ 3x_1\leq 100,\\ x_1 ,x_2\geq 0 \end{cases} $$ 用Python软件求得最优解$x_1=20,x_2=30$,目标函数的最大值为3360。 ...

这块习题主要是差分方程和马尔科夫链应用。 差分方程 差分方程是在离散的时间点上描述对象动态变化规律的数学表达式。有的实际问题本身就是以离散形式出现的，也有的是将现实世界中随时间连续变化的过程离散化。差分方程和微分方程都是描述状态变化问题的机理建模方法，是同一建模问题的两种思维（离散或连续）方式。 ...

2.1画出双曲函数和指数函数图形 在同一个图形界面上画出如下三个函数的图形并进行标注。 $$y=chx,y=shx,y=\frac{1}{2} e^{x}$$ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import pylab as plt import numpy as np plt.rc('font',family='SimHei')#用来正常显示中文标签 plt.rc('axes',unicode_minus=False)#用来正常显示负号 x = np.linspace(-3,3,50)#通过定义均匀间隔创建数值序列 y1 = np.cosh(x) y2 = np.sinh(x) y3 = np.exp(x)/2 plt.plot(x,y1,'r-*',label="双曲余弦函数") plt.plot(x,y2,'--.b',label="双曲正弦函数") plt.plot(x,y3,'-.dk',label="指数函数") plt.legend() plt.show() ...