课程大纲
| 竞赛全流程 | 论文写作排版 | matlab入门 |
|---|---|---|
| 赛前准备 | 模板设置 | 基本界面 |
| 赛题选择 | 标题与摘要 | 编程语法 |
| 文献与数据 | 学术用语 | 常见函数 |
| 数据预处理 | 参考文献与附录 | 函数与脚本 |
| 建模与求解 | 公式编辑 | 画图 |
| 整理检查 | 图与表格 | 文件导入导出 |
| 论文提交 | 换行与分页 | 仿真建模 |
模型与适用赛题概览
| 赛题 | 优化类 | 预测类 | 评价决策类 | np-hard类 |
|---|---|---|---|---|
| 特点 | 最优最短最合适 | 短、长期与周期 | 孰优孰劣 | 无法求出最优解 |
| 模型算法 | 线性规划、非线性规划、多目标规划、最短路径、最小生成树、动态规划 | 灰色预测、时间序列、回归分析、SVM、NN、HMM | 层次分析、TOPSIS法、灰色关联分析、模糊综合评价、PCA、聚类分析 | 蚁群算法、粒子群算法、模拟退火 |
常用软件
matlab
mathpix：数学公式
axglyph：学术绘图
赛题分类
A题偏向物理、工程类 B题型不固定 C偏向经管运筹统计数据分析类
学会谷歌、知网
google搜索语法：
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数据预处理
缺失值处理
- 简单处理：均值（定量数据）、众数（定性数据）插补对个体精度要求不大的数据
- newton插值法：根据固定公式构造近似函数补上缺失值，普遍适用性强，缺点不适合对导数有要求的题目
- 样条插值法：用分段光滑的曲线去插值，光滑意味着曲线不仅连续还要有连续的曲率
异常值处理
异常值判断原则
- 正态分布3sigma原则：适用总体符合正态分布的题目不适用于排队论（泊松分布）
- 画箱型图：从小到大，从下到上，下四分位数Q1、上四分位数Q3，四分位距Q3-Q1，一般设[Q1-1.5xIQR，Q3+1.5xIQR]内为正常值
究竟怎么建模？
完整论文要素：
- 摘要（最重要）：问题、方法、结果、大致步骤
- 问题重述
- 模型假设和符号说明
- 模型的建立和求解（最长）
- 模型的优缺点与改进方法
- 参考文献
- 附录
论文排版
紧凑，避免大块空白。表上图下加标题，小标题层级明确尽量不超过三级，符号说明用三线表
标题
模板：基于xxx模型的xxx问题的研究
摘要
概括总结：问题+模型+求解结果 不要加图或表格、控制在一页左右，1000字左右
结构：
- 开头
- 针对问题一
- 针对问题二
- 针对问题三
- 总结：自夸
- 关键词：4~6个，模型加算法，问题，中间以空格分开
参考文献
按照格式引用