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概论 前言 书中区分了多智能体系统和群体智能的区别，后者有涌现现象——能实现「1+1>2」。 书中提到了图灵论文中的斑图，也提到了自组织、反馈等系统学词汇。书中还区分了投票模型和多数规则，这有助于解释「贤均从众」的原则。 ...

概论 前言 这本书价值不大，只是概念的堆砌。 最好不要读国人写的书。 书籍简介 书名：深度学习与大模型基础 定价：89.0 ISBN：9787301349960 作者：段小手 版次：1 ...

概论 前言 这本书写得像文献综述，这点本身没什么，但是翻译得很差劲，比如没有区分重力和引力，活该评分低！ 我还有一些内容要强调： 首先，爱因斯坦要做的是大统一理论，不是大一统理论。此外，大一统中的「大」是意动用法，大一统指「认为一统很重要」，就是说一个民族内部要能做到「天无二日，民无二王」，出身于奥地利林茨的希特勒主持了德奥合并而不是吞并，这其中的区别是很明显的。 ...

概论 前言 书中介绍了亚原子微粒的类型和特性，区分了玻色子和费米子，还介绍了希格斯玻色子的发现过程。 对我而言，收获最大的一点就是更加深入的了解了质量的产生过程。 ...

《高能效类脑智能：算法与体系架构》 概论 前言 本书非常推荐阅读，虽然这个领域看起来还是个天坑。 书中把感知机称为第一代人工神经网络，以深度学习为基础的人工神经网络为第二代，而脉冲神经网络是第三代人工神经网络。书中还给出了人工神经网络和脉冲神经网络的三点区别：编码方式、记忆和时间相关性。 ...

概论 前言 我知道作者想要表达的核心思想——物理和数学是不一样的学科，物理需要考虑现实。但严格来说，我没读懂这本书。 我觉得核心思想就是如下的说法： 时序（t>0）空间的一个重要特征是，任何新兴的科学都必须证明存在于我们的时序宇宙中，否则它就像数学一样是虚构的。 我们的宇宙有一个满足解析的基本边界条件：维度和时序因果关系（t>0） 作者区分了四种宇宙。他觉得自己提出的时序宇宙才是正确的。 ...

概论 前言 书中讨论了8种时间旅行的方式，但都不太可行，详情见附录。 书中提到了电视剧《神秘博士》，还提到威尔斯的《时间机器》、马克·吐温的《康州美国佬大闹亚瑟王朝》、罗伯特·海因莱因的《你们这些还魂尸》等，素材十分丰富。 ...

概论 前言 本书对于过好研究生生活很有参考价值。读书笔记中记录了我认为的所有重点，但是需要特别指出如下建议： 会议组织者需要分发上次会议的备忘录，检查是否所有人对上次会议的备忘录没有异议；组会参加者在PPT演示时也需要回顾上次参加组会展示的内容。 想成为「T」型人才就需要多读书，但具体执行时要讲究策略。你需要大量阅读，尤其是阅读专业书籍（这样你就能对学科有个整体了解），你也需要阅读其他学科的书籍。优秀的研究很多来自看似毫不相关的领域与自己研究领域的交叉综合。在你自己的学科领域，你的阅读应该有深度、有广度、有时间跨度——和你选择的研究领域有关的文献你应该深入地了解，其他相关研究领域内的文献，以及你自己的领域内所有已进行的研究，你都应该有一个大致的把握。与你自己的研究课题相关的所有学术作品，包括最具专业性的学术期刊文章，你都应该仔细阅读。而其他领域的书籍，你可以挑选个别章节来读（还要注意书的层次——为大众所写的畅销书完全不用考虑；教科书，除了享有极高声誉的，其余都没有太大意义）。 如何取悦论文评审人？ 一个不错的方式是先从评审人的角度看待事情，特别是从校外评审人的角度。如果你足够优秀而成为一名校外评审人，你可能长期以来都承担着繁重的工作，在审阅论文时一方面要保证评审标准，一方面又想要马上把工作完成。这个结果就是你想要看到一篇清晰的、毫无疑问可以通过的论文。你最不愿意看到的是一篇悬在过与不过之间，经过大量修改可能会通过的论文：这样的论文意味着你将要为它花去大量的时间，如果学生还将修改后的稿件寄给你审阅，你可能好几个星期都不得安宁。那么，作为校外评审人，你判断论文通过与否的依据是什么呢？ ...

概论 前言 连接组学被认为是大脑连接的大数据，对其深入研究有助于实现《黑镜》中的记忆存储器乃至于AR杀人术和痛苦放大器。 作者给出了一点做研究的心得，比如：「要想做到从未有人做到、却又值得做的事，就一定要通过还不存在的方法。」鼓励人们开发有自主知识产权的仪器来辅助自己的研究从而获得竞争优势。 ...

概论 前言 本书中提到了课本上很少明确说的性选择理论，这是自然选择理论的补充，对于年轻人很有指导意义。还有就是译者提到了中国古生物学的探索能够在一定程度上解释「寒武纪大爆发」。 ...