计算机

前言 虽然我平时最常用的是字节跳动出品的Trae，但在某种意义上，我也是最早使用Cursor的用户之一。 待我有空的时候，就打算开发一个基于Trae的Custom Agents Rules Generator，模拟类似的AI编程体验。 ...

推荐系统文献综述 摘要 ​ 推荐系统在日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文挑选了八类任务，每类任务包含五篇相关论文。这八类任务分别是：协同过滤 (Collaborative Filtering)、序列推荐 (Sequential/Session-based Recommendation)、点击率预测 (CTR/CVR Prediction)、社交推荐 (Social Recommendation)、新闻推荐 (News Recommendation)、音乐推荐 (Music Recommendation)、在线推荐 (Online Recommendation)和多模态推荐 (Multimodal Recommendation)。通过对这些任务相关论文的综述，可以看出推荐算法从最初基于小数据集的统计分析，逐步引入深度学习技术，甚至最近流行的大语言模型（LLMs），以实现更精准的个性化推荐。 ...

实验名称 特征点检测与匹配实验 实验目的 理解并实践基于OpenCV的SIFT特征提取与匹配流程。 掌握特征点检测、描述符计算和匹配技术。 统计两张图像中提取的特征点数目，并绘制匹配前后的效果。 掌握两种常用匹配器：暴力匹配器（Brute-Force Matcher）和FLANN匹配器。 关键词详解 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform） SIFT是一种经典的特征点检测与描述算法，能够检测出图像中的关键特征点，对尺度、旋转和亮度变化具有较强的健壮性。 它不仅找到特征点的位置，还计算其描述符，用于后续的匹配。 ...

前言 为了实现数据在本地 MongoDB 和 MongoDB Atlas 之间的同步，同时避免 DuplicateKeyError (E11000) 错误，我们需要按照以下要求编写三个 Python 脚本： 清空指定集合中的所有数据。 将本地数据迁移到 Atlas MongoDB，避免重复键，并记录重复的键。 将 Atlas MongoDB 数据迁移到本地，避免重复键，并记录重复的键。 以下是实现这三个脚本的代码： ...

前言 什么是Kaggle？ Kaggle是全球领先的数据科学竞赛平台，提供丰富的数据集和强大的在线笔记本环境，让用户能够在云端进行数据分析、模型训练和分享。Kaggle不仅支持公开数据集，也允许用户上传自定义数据，方便进行个性化实验。 ...

C++连接数据库教程 前言 现在使用C++写通信工具，需要使用C++连接数据库，就搜集了一下相关内容。 参考资料： 实例讲解C++连接各种数据库，包含SQL Server、MySQL、Oracle、ACCESS、SQLite 和 PostgreSQL、MongoDB 数据库 ...

前言 为了方便时间戳管理和按时区显示，后端统一生成UTC时间（格式为 ISO 8601 UTC ），前端可以根据时区跳转显示。 使用Python获取当前 UTC 时间（带时区信息）正确写法如下所示： ...

Windows 11 下 Flutter 开发环境配置详解 前言 Flutter 是 Google 推出的开源 UI 框架，用于开发跨平台应用程序。它允许开发者使用一套代码库，构建适配 Android、iOS、Web 以及 Windows、macOS 与 Linux 等桌面平台的高性能原生应用。凭借其丰富的组件库和高效的渲染引擎，Flutter 正日益成为移动端及桌面端应用开发的热门选择。 ...

使用 Render 平台部署前后端分离项目的指南 Render官网链接 Render 是一个功能强大的平台，允许用户方便地部署各种类型的网站，包括静态网站、动态网站和前后端分离项目。本文将详细指导您如何在 Render 上成功部署您的前后端分离项目。 ...

前言 以前使用过Clerk，但没有写过相关内容。这次没用使用Clerk做权限认证，但仍有必要写点东西给自己留点记忆。 Clerk简介 官网 Explore by frontend framework Next.js Easily add secure, beautiful, and fast authentication to Next.js with Clerk. ...